Zrównoleglanie i automatyczne dostosowanie algorytmów numerycznych do architektur hybrydowych z akceleratorami GPU Rojek Krzysztof , Szustak Łukasz

Opis: Jeden z najbardziej perspektywicznych kierunków zwiand#281;kszenia wydajnoand#347;ci wspóand#322;czesnych komputerów stanowi budowa systemów obliczeniowych wykorzystujand#261;cych rozwiand#261;zania hybrydowe, and#322;and#261;czand#261;ce wielordzeniowe procesory ogólnego przeznaczenia i dedykowane, masywnie zrównoleglone akceleratory obliczeniowe, takie jak np. procesory graficzne GPU czy teand#380; koprocesory Intel Xeon Phi. Jednakand#380;e pomimo potencjalnie duand#380;ej mocy obliczeniowej, efektywne przeprowadzenie obliczeand#324; równolegand#322;ych w and#347;rodowisku architektur hybrydowych, charakteryzujand#261;cych siand#281; znacznym stopniem heterogenicznoand#347;ci, jest dla programistów duand#380;ym wyzwaniem. Budowa równolegand#322;ych aplikacji dla takich and#347;rodowisk jest duand#380;o bardziej skomplikowana niand#380; tworzenie programów dla konwencjonalnych, homogenicznych systemów równolegand#322;ych. Efektywne wykorzystanie dostand#281;pnych zasobów wymaga odpowiedniego odwzorowania algorytmów oraz jak najbardziej optymalnego równowaand#380;enia obciand#261;and#380;enia. W niniejszej monografii metody rozwiand#261;zywania powyand#380;szych problemów przedstawiono na przykand#322;adzie algorytmów stosowanych do analizy przepand#322;ywów geo- i astrofizycznych w modelu numerycznym EULAG, zaproponowanym przez polskich badaczy i rozwijanym nastand#281;pnie przez szerokie grono uczonych z roand#380;nych krajów, zajmujand#261;cych siand#281; m.in. numerycznand#261; prognozand#261; pogody. Ksiand#261;and#380;ka jest przeznaczona dla szerokiego krand#281;gu osób zainteresowanych architekturand#261;, programowaniem i wykorzystaniem wspóand#322;czesnych systemów równolegand#322;ych, a w szczególnoand#347;ci systemów z masywnie wielordzeniowymi akceleratorami obliczeniowymi, takimi jak procesory graficzne GPU.